35 Customer Intelligence jobs in Thailand

Head of Customer Insights & CRM

Role Description:

• Define and execute the end-to-end CRM strategy across acquisition, engagement, retention, and win-back lifecycle stages.
• Lead the loyalty program roadmap and own the P&L impact of CRM initiatives across all markets.
• Translate customer insights into targeted campaigns, segmentation strategies, and lifecycle automation.
• Partner with Analytics teams to monitor member behaviors, NPS, and segmentation to generate actionable insights.
• Identify opportunities to uplift conversion, repeat rate, and retention via data-led interventions.
• Champion earn/burn strategy optimization and performance evaluation frameworks.
• Oversee deployment of multichannel campaigns (email, SMS, app, in-store) and ensure high-quality execution across touchpoints.
• Collaborate with Marketing, Ecommerce, and Store Operations on omnichannel integration and loyalty communication.
• Leverage emotional drivers, events, and experiential levers to enhance member engagement.

Knowledge and Skills:

• Lead and mentor the CRM team (including Loyalty & Analytics Specialists), fostering upskilling and growth.
• Influence cross-functional stakeholders to adopt a customer-first mindset and integrate CRM into core processes.
• Present strategic updates, business cases, and campaign performance to senior management.

Job Summary

As a Customer Insights Analyst, you will be key in transforming customer feedback into strategic insights that help our clients improve their services, products, and customer experience. You'll work with qualitative and quantitative data, delivering well-structured reports and recommendations to support business growth. This role involves analyzing customer feedback (VoC), identifying trends, and delivering strategic recommendations through well-structured reports and presentations. The analyst will work closely with internal and external stakeholders to address business challenges and optimize customer strategies.

Responsibilities:

Data Analysis & Reporting

• Analyze customer feedback and behavioral data from surveys, customer service records, sales data, and social media to extract actionable insights.
• Ensure data accuracy before preparing reports.
• Develop reports that include insights, benchmarking, and recommendations to enhance clients' KPIs and business performance.
• Use statistical techniques and data visualization tools to present findings.
• Continuously refine data models and generate insight based on trends and business needs.

Customer & Market Research

• Conduct qualitative and quantitative research to understand customer behaviors and expectations.
• Convert raw Voice of Customer (VoC) data into strategic insights for products, services, and marketing.
• Develop customer segmentation frameworks and predict behaviors.
• Monitor industry trends and competitors for benchmarking and market intelligence.
• Stay updated on research methodologies and data analytics tools.

Collaboration & Stakeholder Engagement

• Work closely with cross-functional teams (CTO, Data Engineers, Project Manager, Data Visualization Specialists, Customer Success, and external clients) to align insights with business objectives.
• Gather customer requirements and refine insights to address their challenges.
• Present findings and recommendations to internal teams and stakeholders clearly and persuasively.

Qualifications

• Master's or Bachelor's degree in Economics, Finance, or Business Administration.
• Minimum of 5 years of experience as a Commercial Analyst or Customer Insight Analyst.
• Experience in banking, finance, and/or the retail industry is an advantage.
• Proficiency in English communication, with strong speaking and listening skills.
• Ability to work effectively under pressure and meet tight deadlines.
• Strong planning, prioritization, analytical, and problem-solving skills.
• Advanced proficiency in Microsoft Excel.
• Experience with Python, R, or other analytical tools is preferred.
• Strong presentation skills and confidence in communicating with customers.

Head of Customer Insights & CRM

Role Description:

• Define and execute the end-to-end CRM strategy across acquisition, engagement, retention, and win-back lifecycle stages.
• Lead the loyalty program roadmap and own the P&L impact of CRM initiatives across all markets.
• Translate customer insights into targeted campaigns, segmentation strategies, and lifecycle automation.
• Partner with Analytics teams to monitor member behaviors, NPS, and segmentation to generate actionable insights.
• Identify opportunities to uplift conversion, repeat rate, and retention via data-led interventions.
• Champion earn/burn strategy optimization and performance evaluation frameworks.
• Oversee deployment of multichannel campaigns (email, SMS, app, in-store) and ensure high-quality execution across touchpoints.
• Collaborate with Marketing, Ecommerce, and Store Operations on omnichannel integration and loyalty communication.
• Leverage emotional drivers, events, and experiential levers to enhance member engagement.

Knowledge and Skills:

• Lead and mentor the CRM team (including Loyalty & Analytics Specialists), fostering upskilling and growth.
• Influence cross-functional stakeholders to adopt a customer-first mindset and integrate CRM into core processes.
• Present strategic updates, business cases, and campaign performance to senior management.

Central Department Store is not your parents' department store anymore.

And it hasn't been for several years now. As part of Central Group, we are proud to be named as one of the Top 10 Employers by WorkVenture for 2025. We have been aligning our people and processes to customer-centric culture, and we are looking for your help to lead in this journey.

Report to: Customer Segment Growth Lead

Location: Childlom Tower (BTS Chidlom)

Role Mission

Turn customer data and stories into growth strategies. Lead the discovery of high-value insights that shape acquisition, engagement, and retention across customer segments. Your mission is to uncover the "why" behind the numbers and the stories behind the customers. You dive into raw data with SQL, extract patterns, and stitch them together with qualitative insights—from customer interviews, focus groups, and voice-of-customer signals.

Core Impact Areas

• Customer Insights: Build a 360° view of customer segments by blending quantitative data (SQL, dashboards, models) with qualitative insights (research, interviews, ethnography).
• Customer Healthcheck: Design and evolve customer lifecycle strategy that drive targeting, personalization, and differentiated experiences.
• Growth Levers: Translate insights into commercial use case and framework that increase CLV, reduce churn, and improve acquisition efficiency.
• Measurement & Learning: Set KPIs, design tests, and track impact of segment-led programs, sharing learnings across the organization
• Work closely within Segment pods; Strategist and Executor to Deliver narratives that influence stakeholders and fuel commercial outcomes.
• Cross-Functional Influence: Partner with Marketing, Merchandising, and Operation teams to embed insights into campaigns, journeys, and mechanics.

Success Enablers

• Experience: 5–7 years in customer insights, analytics, marketing strategy, or related field
• Analytical Edge: Strong SQL skills (mandatory), experience in customer data analysis, and ability to manipulate large datasets.
• Commercial Mindset: Ability to link insights to growth outcomes—acquisition, retention, CLV.
• Keen to be a data-geek: outstanding analytical and presentation skill and inclination for problem-solving
• Love to be a pioneer, be results-oriented, have high standards of excellence and attention to areas of growth
• Qualitative Insight: Proficiency in turning voice-of-customer, focus groups, and behavioral research into actionable strategies is a plus

Interested in joining Central Retail, please do not hesitate to send your resume to Pannawit Yoodee <;

หน้าที่และความรับผิดชอบ

-จัดทำรายงานผลการให้บริการในรูปต่างๆ เช่น รายเดือน รายไตรมาส รายครึ่งปี และรายปี โดยต้องสรุปและวิเคราะห์ข้อมูล ณ วันทำการสุดท้ายของเดือน หรือภายในระยะเวลาที่กำหนด

-จัดทำบทวิเคราะห์ผลการให้บริการในภาพรวมในแต่ละเดือน พร้อมนำเสนอในรูปแบบของผนวก รูปภาพ และข้อเสนอแนะเชิงนโยบาย

-จัดทำแบบสอบถาม ความพึงพอใจของผู้รับบริการ ในรูปแบบต่างๆ เพื่อพัฒนาและยกระดับการให้บริการให้ดียิ่งขึ้น

-ปฏิบัติงานอื่น ๆ ตามที่ได้รับมอบหมายจากทางหน่วยงาน

คุณสมบัติ

-จบการศึกษาไม่ต่ำกว่าปริญญาตรีขึ้นไปทางสถิติ คณิตศาสตร์ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง

-มีประสบการณ์ในการจัดทำรายงานและวิเคราะห์ข้อมูล 6- 12 เดือน

-สามารถใช้โปรแกรมที่เกี่ยวข้องในการปฏิบัติงาน อาทิ Microsoft Office ได้ในระดับดีถึงดีมาก

-มีความสามารถวิเคราะห์ข้อมูลจากการติดตามดูระดับบริการ

-มีความสามารถในการนำเสนอผลการวิเคราะห์ข้อมูลในรูปแบบที่เข้าใจง่าย หลากหลายมุมมอง และเป็นประโยชน์ต่อการตัดสินใจของผู้บริหาร เพื่อวางแผนปรับปรุงพัฒนาบริการ ประชาสัมพันธ์ข้อมูล รวมถึงการจัดทำข้อเสนอแนะเชิงนโยบาย ให้เหมาะสมและสอดคล้องกับความต้องการของผู้รับบริการ

-มีความสามารถวิเคราะห์ประมวลข้อมูล โดยใช้โปรแกรมสำเร็จรูป และกลั่นกรองและย่อยข้อมูล

-ประสานข้อมูลและรวบรวมข้อมูล มีความรับผิดชอบ

-มีทัศนคติที่ดี และมนุษยสัมพันธ์ดี สามารถทำงานร่วมกับผู้อื่นได้ดี

-มีทักษะในการสือสาร การนำเสนอ และการเขียนรายงานการประชุม

-หากมีประสบการณ์ในการจัดทำรายงานเชิงสถิติ หรือรายงานการประชุมได้จะพิจารณาเป็นพิเศษ

JOB DESCRIPTION

• 1. Collecting data from various sources to generate quickly and accuracy data, report, and visualize to making predictions and recommendations
• 1. Streamlining data collection methods to create automated and easy-to-use routines
• 1. Analyzing collected data and putting it into a simple format and understandable that others can easily interpret
• 1. Interpreting data trends and patterns to analysis and finding bottle neck and provide appropriate action or initiative creative solution with Logical thinking
• 1. Work closely with business development and marketing team to develop strategy and solution for better customer experience with high sales conversion and determine areas of improvement in relation to data

QUALIFICATIONS

• 1. Have a bachelor's degree or above.
• 1. Age range 24-32 year old.
• 1. Experience 2-3 years in Data analysis, Business Analysis
• 1. Work experience as Data Analyst or in a related field (prefer industrial, manufacturing, e-commerce or B2B field)
• 1. Ability to manage complex projects and multiple tasks to meet deadlines and work well under pressure
• 1. Ability to analyze and define measures of success and failure, report and solution recommendations
• 1. Strong analytical skills, problem-solving, data-driven thinking and communication
• 1. Passion in marketing and business development area
• 1. Willing-to-learn attitude and be proactive
• 1. Results-oriented and a good team player
• 1. Comfortable to work in dynamic environment and open for change
• 1. High-level in Microsoft Excel, Power Query, SQL, BI, Data Management (prefer Python knowledge)
• 1. Good command of spoken and written in English

BENEFITS

• Meal Allowance
• Traveling Aid
• Group Insurance for Employees and their family member
• Provident Fund

Job Description

ESSENTIAL DUTIES AND RESPONSIBILITIES:

The Principal Engineer for Data Analytics in HGA Manufacturing Engineering will lead data-driven initiatives to optimize manufacturing processes, improve quality, and enhance efficiency within HGA production. This role is crucial for developing and implementing advanced analytics strategies, interpreting complex data sets, and providing actionable insights to support decision-making in HGA manufacturing.

• As an expert on data analytic for HGA operation to support since ad hoc data gathering, data analysis, data visualization and create effective data analysis platform for fast and precise responding to special and routine requirement
• Design, develop, and implement custom software tools and applications for data analytics strategies that align with HGA manufacturing goals and key performance indicators (KPIs).
• Collaborate with engineering and production teams to define software requirements, user interfaces, and functionalities tailored to manufacturing needs.
• Analyze production data to identify trends, patterns, and anomalies that impact HGA yield, quality, and cycle time including defect and failure data to identify and mitigate recurring issues.
• Create predictive models to forecast manufacturing outcomes and provide proactive recommendations for process adjustments.
• Lead cross-functional data analytics projects from conception through to implementation, ensuring alignment with manufacturing engineering and business goals.
• Develop and implement process improvements and data-driven solutions to optimize manufacturing yield, reduce waste, and increase efficiency.
• Lead root cause analysis of manufacturing issues using statistical techniques with actionable insights to engineering and production teams.

Qualifications

REQUIRED:

• Bachelor's degree or higher in Software Engineering, Data Science, Computer Science/Engineering, or a related field
• 5+ Years experience in data science, data analytic or related field
• Knowledge on software development languages (Python/R coding, Java, C++), database management (SQL, NoSQL), data analytics tools, and data visualization platforms.

PREFERRED:

• Eager on learning and self-development
• Experience in electronics or HDD industry

SKILLS:

• Project management abilities,
• Problem-solving,
• Cross-functional collaboration

Job Responsibilities

• จัดทำรายงานเปรียบเทียบต่างๆ เช่น รายวัน, รายเดือน, รายปี และเปรียบเทียบกับยอดขายย้อนหลัง และเป้าหมาย เพื่อเสนอผู้บริหาร
• จัดทำข้อมูลการจ่ายเงินจูงใจให้กับพนักงานฝ่ายขาย
• จัดทำข้อมูลรายงานผลการปฏิบัติงานที่เกี่ยวข้องกับฝ่ายขายและฝ่าย Customer Management
• ประสานงานกับหน่วยงานสาขา และสำนักสารสนเทศ เพื่อพัฒนาระบบข้อมูล
• ติดตาม ประมวลผล การใช้ข้อมูลจากระบบคลังข้อมูล (Data Warehouse) และพัฒนาฐานข้อมูลอย่างต่อเนื่อง
• การจัดทำ Template เพื่อจัดเก็บฐานข้อมูลเข้าระบบ BMS, PAM, BSS, VSA, HAS ฯลฯ และนำข้อมูลไปใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
• พัฒนาระบบการจัดเก็บข้อมูล/ระบบการทำงานโดยใช้ประโยชน์จากระบบสารสนเทศให้เกิดประโยชน์สูงสุด

Job Skills & Qualifications

• ปริญญาตรี สาขาเศรษฐศาสตร์ สถิติประยุกต์ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง Professional Experiences (ประสบการณ์การทำงาน)
• มีประสบการณ์ด้านวิเคราะห์ข้อมูล และสถิติ อย่างน้อย 3 ปี KNOWLEDGE/SKILLS
• มีทักษะการใช้คอมพิวเตอร์ได้เป็นอย่างดี : Microsoft Office; Word ,Power Point, โดยเฉพาะ Excel ขั้นสูง
• มีความรู้ความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงตัวเลขและสถิติ
• มีความสามารถทางการวิเคราะห์เชิงปริมาณ การวางแผนและการจัดการอย่างเป็นระบบและมีมาตรฐานในการทำงาน รวมถึงการติดตามผลงานอย่างมีประสิทธิภาพ
• มีทักษะในการเจรจาต่อรองอย่างมีประสิทธิภาพ

Expert Data Analysis

วิเคราะห์และประเมินข้อมูลเชิงลึกด้านยอดขาย เมนู พฤติกรรมผู้บริโภค และข้อมูลการตลาด เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ด้านธุรกิจร้านอาหารและบริการ พัฒนาเครื่องมือการวิเคราะห์และรายงาน เพื่อช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน ยอดขาย และประสบการณ์ของลูกค้าให้สอดคล้องกับเป้าหมายองค์กร

1. การวิเคราะห์ข้อมูลธุรกิจและการตลาด

2. วิเคราะห์ข้อมูลยอดขาย เมนู และแคมเปญโปรโมชั่นในแต่ละช่วง

3. ประเมินประสิทธิผลของกิจกรรมการตลาดและนำเสนอแนวทางปรับปรุง
4. ศึกษาแนวโน้มการบริโภคอาหารและพฤติกรรมลูกค้า

5. สนับสนุนการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์

6. รวบรวม Customer Insights เพื่อพัฒนาผลิตภัณฑ์และประสบการณ์ลูกค้า

7. จัดทำรายงานเชิงกลยุทธ์ให้ผู้บริหารด้านการตลาดและการพัฒนาผลิตภัณฑ์
8. วิเคราะห์ข้อมูลต้นทุนและผลตอบแทน (ROI) เพื่อใช้ประกอบการตัดสินใจ

9. พัฒนาเครื่องมือและระบบการวิเคราะห์

10. ออกแบบ Dashboard และรายงานเชิงภาพ (Data Visualization)

11. พัฒนาเครื่องมือ/วิธีการใหม่ ๆ สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลที่มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น
12. ทำงานร่วมกับทีม IT เพื่อปรับปรุงระบบจัดเก็บและเข้าถึงข้อมูล

13. การให้คำปรึกษาและการประสานงาน

14. ให้คำแนะนำแก่ทีมการตลาดและฝ่ายพัฒนาผลิตภัณฑ์ในการใช้ข้อมูลเชิงลึก

15. ประสานงานกับฝ่ายปฏิบัติการเพื่อเชื่อมโยงข้อมูลการขายกับคุณภาพการให้บริการ
16. สนับสนุนหน่วยงานอื่น ๆ ในการใช้ข้อมูลเพื่อการพัฒนาองค์กร

17. งานอื่น ๆ

18. ปฏิบัติงานตามที่ได้รับมอบหมายจากผู้บังคับบัญชา

คุณสมบัติ

1. การศึกษา: ปริญญาตรีขึ้นไป สาขาสถิติ การตลาด บริหารธุรกิจ Data Science หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง
2. ประสบการณ์: มีประสบการณ์วิเคราะห์ข้อมูลธุรกิจ/การตลาด อย่างน้อย 7 ปีขึ้นไป

3. ทักษะที่จำเป็น

4. สามารถใช้เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูล เช่น SQL, Power BI, Tableau, Excel Advance

5. มีความรู้ด้านการวิเคราะห์พฤติกรรมผู้บริโภคและการวิเคราะห์ข้อมูลการตลาด
6. มีทักษะนำเสนอข้อมูลเชิงกลยุทธ์อย่างเข้าใจง่ายและเป็นประโยชน์ต่อผู้บริหาร
7. มีทักษะการสื่อสารและการทำงานร่วมกับหลายฝ่าย

8. คุณสมบัติอื่น ๆ

9. อายุ 30 ปีขึ้นไป

10. ผ่านคิดเชิงวิเคราะห์ มองภาพรวมธุรกิจของกลุ่มธุรกิจอาหาร
11. สามารถทำงานเชิงรุก และรับมือกับแรงกดดันได้ดี

Zen Corporation Group Public Company Limited

เลขที่662 ซอยอ่อนนุช 17 แยก 16 แขวงสวนหลวง เขตสวนหลวง กรุงเทพมหานคร 10250

Phone : ext. 416

Web :

กรณีเดินทางด้วยรถยนต์ส่วนบุคคล (บริษัทฯ มีอาคารจอดรถ)

Map : 

กรณีเดินทางด้วยรถไฟฟ้า (BTS) ลงสถานีอ่อนนุช

• เลือกต่อรถมอเตอร์ไซด์รับจ้าง บริเวณหน้าห้างสรรพสินค้าเซ็นจูรี่ ค่าโดยสาร 40 บาท  หรือ
• เลือกต่อรถสองแถว สายตลาดอ่อนนุช - ตลาดพัฒนาการ  บริเวณหน้าห้างสรรพสินค้าบิ๊กซี ค่าโดยสาร 9 บาท

สอบถามเพิ่มเติม : คุณแจ็ค

Line : zenrc1