359 Digital Marketing Analyst jobs in Thailand

หน้าที่และความรับผิดชอบ

-จัดทำรายงานผลการให้บริการในรูปต่างๆ เช่น รายเดือน รายไตรมาส รายครึ่งปี และรายปี โดยต้องสรุปและวิเคราะห์ข้อมูล ณ วันทำการสุดท้ายของเดือน หรือภายในระยะเวลาที่กำหนด

-จัดทำบทวิเคราะห์ผลการให้บริการในภาพรวมในแต่ละเดือน พร้อมนำเสนอในรูปแบบของผนวก รูปภาพ และข้อเสนอแนะเชิงนโยบาย

-จัดทำแบบสอบถาม ความพึงพอใจของผู้รับบริการ ในรูปแบบต่างๆ เพื่อพัฒนาและยกระดับการให้บริการให้ดียิ่งขึ้น

-ปฏิบัติงานอื่น ๆ ตามที่ได้รับมอบหมายจากทางหน่วยงาน

คุณสมบัติ

-จบการศึกษาไม่ต่ำกว่าปริญญาตรีขึ้นไปทางสถิติ คณิตศาสตร์ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง

-มีประสบการณ์ในการจัดทำรายงานและวิเคราะห์ข้อมูล 6- 12 เดือน

-สามารถใช้โปรแกรมที่เกี่ยวข้องในการปฏิบัติงาน อาทิ Microsoft Office ได้ในระดับดีถึงดีมาก

-มีความสามารถวิเคราะห์ข้อมูลจากการติดตามดูระดับบริการ

-มีความสามารถในการนำเสนอผลการวิเคราะห์ข้อมูลในรูปแบบที่เข้าใจง่าย หลากหลายมุมมอง และเป็นประโยชน์ต่อการตัดสินใจของผู้บริหาร เพื่อวางแผนปรับปรุงพัฒนาบริการ ประชาสัมพันธ์ข้อมูล รวมถึงการจัดทำข้อเสนอแนะเชิงนโยบาย ให้เหมาะสมและสอดคล้องกับความต้องการของผู้รับบริการ

-มีความสามารถวิเคราะห์ประมวลข้อมูล โดยใช้โปรแกรมสำเร็จรูป และกลั่นกรองและย่อยข้อมูล

-ประสานข้อมูลและรวบรวมข้อมูล มีความรับผิดชอบ

-มีทัศนคติที่ดี และมนุษยสัมพันธ์ดี สามารถทำงานร่วมกับผู้อื่นได้ดี

-มีทักษะในการสือสาร การนำเสนอ และการเขียนรายงานการประชุม

-หากมีประสบการณ์ในการจัดทำรายงานเชิงสถิติ หรือรายงานการประชุมได้จะพิจารณาเป็นพิเศษ

จัดทำรายงานเปรียบเทียบต่างๆ เช่น รายวัน, รายเดือน, รายปี และเปรียบเทียบกับยอดขายย้อนหลัง และเป้าหมาย เพื่อเสนอผู้บริหาร.

จัดทำข้อมูลการจ่ายเงินจูงใจให้กับพนักงานฝ่ายขาย.

จัดทำข้อมูลรายงานผลการปฏิบัติงานที่เกี่ยวข้องกับฝ่ายขายและฝ่าย Customer Management.

ประสานงานกับหน่วยงานสาขา และสำนักสารสนเทศ เพื่อพัฒนาระบบข้อมูล.

ติดตาม ประมวลผล การใช้ข้อมูลจากระบบคลังข้อมูล (Data Warehouse) และพัฒนาฐานข้อมูลอย่างต่อเนื่อง.

การจัดทำ Template เพื่อจัดเก็บฐานข้อมูลเข้าระบบ BMS, PAM, BSS, VSA, HAS ฯลฯ และนำข้อมูลไปใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ.

พัฒนาระบบการจัดเก็บข้อมูล/ระบบการทำงานโดยใช้ประโยชน์จากระบบสารสนเทศให้เกิดประโยชน์สูงสุด.

Job Skills & Qualifications.

ปริญญาตรี สาขาเศรษฐศาสตร์ สถิติประยุกต์ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง Professional Experiences (ประสบการณ์การทำงาน).

มีประสบการณ์ด้านวิเคราะห์ข้อมูล และสถิติ อย่างน้อย 3 ปี KNOWLEDGE/SKILLS.

มีทักษะการใช้คอมพิวเตอร์ได้เป็นอย่างดี: Microsoft Office; Word,Power Point, โดยเฉพาะ Excel ขั้นสูง.

มีความรู้ความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงตัวเลขและสถิติ.

มีความสามารถทางการวิเคราะห์เชิงปริมาณ การวางแผนและการจัดการอย่างเป็นระบบและมีมาตรฐานในการทำงาน รวมถึงการติดตามผลงานอย่างมีประสิทธิภาพ.

มีทักษะในการเจรจาต่อรองอย่างมีประสิทธิภาพ.

Job skills required: Microsoft Office, Power point, Data Analysis

Job skills preferred: Excel

รายละเอียดงาน

• พัฒนา ออกแบบและสร้างรายงานของระบบงานต่างๆขององค์กร - พัฒนา ออกแบบและดูแลระบบฐานข้อมูล - พัฒนา ออกแบบและดูแลระบบ Business Intelligence – Tableau
• ออกแบบฐานข้อมูล วิเคราะห์ข้อมูลให้กับผู้ใช้งานในองค์กรได้
• ระบุและแก้ไขปัญหาในการจัดการและวิเคราะห์ข้อมูล
• ปรับปรุงและพัฒนากระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น
• จัดทำรายงานประจำเดือนส่งผู้บังคับบัญชา

ทักษะ คุณสมบัติ :

• ปริญญาตรีหรือสูงกว่าในสาขาคอมพิวเตอร์ วิทยาศาสตร์ข้อมูล หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง
• มีประสบการณ์ด้านการวิเคราะห์ข้อมูลและการพัฒนาโซลูชันด้านข้อมูล อย่างน้อย 2 ปี ขึ้นไป
• เชี่ยวชาญในการใช้เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูล เช่น MS SQL Server , Azure tableau , python
• มีทักษะการสื่อสารที่ดี สามารถนำเสนอและอธิบายผลการวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างชัดเจน

Drive Data-Driven Decisions in Mobile Postpaid at True Corporation

Join our Mobile Postpaid team as a Senior Marketing Data Analysis, based in Bangkok. You will play a key role in transforming data into actionable insights to support business growth.

Key Responsibilities:

• Use SQL, Python, and BI tools (Tableau, Power BI) to analyze complex data and build scalable reports.
• Support data and analysis for executive report on daily/weekly/monthly basis and ad-hoc business question as per enquiry
• Identify and implement process improvements to enhance data quality and reduce manual work.
• Collaborate with IT and data warehouse teams to extract the data/ set up processes required for different business functions and analysis.
• Develop dashboards and recommendations to drive postpaid revenue growth.

Qualifications:

• Bachelor's degree in Computer Science, IT, Engineering, MIS, or related field.
• 3 years' experience as a Data Engineer or similar role.
• Strong skills in SQL, Python, and BI tools.
• Experience working with relational databases and complex data sets
• Experience supporting and working with cross-functional teams in a dynamic environment.
• Telecom or digital analytics experience is a plus; willingness to learn new technologies is essential.

Job Responsibilities

• จัดทำรายงานเปรียบเทียบต่างๆ เช่น รายวัน, รายเดือน, รายปี และเปรียบเทียบกับยอดขายย้อนหลัง และเป้าหมาย เพื่อเสนอผู้บริหาร
• จัดทำข้อมูลการจ่ายเงินจูงใจให้กับพนักงานฝ่ายขาย
• จัดทำข้อมูลรายงานผลการปฏิบัติงานที่เกี่ยวข้องกับฝ่ายขายและฝ่าย Customer Management
• ประสานงานกับหน่วยงานสาขา และสำนักสารสนเทศ เพื่อพัฒนาระบบข้อมูล
• ติดตาม ประมวลผล การใช้ข้อมูลจากระบบคลังข้อมูล (Data Warehouse) และพัฒนาฐานข้อมูลอย่างต่อเนื่อง
• การจัดทำ Template เพื่อจัดเก็บฐานข้อมูลเข้าระบบ BMS, PAM, BSS, VSA, HAS ฯลฯ และนำข้อมูลไปใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
• พัฒนาระบบการจัดเก็บข้อมูล/ระบบการทำงานโดยใช้ประโยชน์จากระบบสารสนเทศให้เกิดประโยชน์สูงสุด

Job Skills & Qualifications

• ปริญญาตรี สาขาเศรษฐศาสตร์ สถิติประยุกต์ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง Professional Experiences (ประสบการณ์การทำงาน)
• มีประสบการณ์ด้านวิเคราะห์ข้อมูล และสถิติ อย่างน้อย 3 ปี KNOWLEDGE/SKILLS
• มีทักษะการใช้คอมพิวเตอร์ได้เป็นอย่างดี : Microsoft Office; Word ,Power Point, โดยเฉพาะ Excel ขั้นสูง
• มีความรู้ความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงตัวเลขและสถิติ
• มีความสามารถทางการวิเคราะห์เชิงปริมาณ การวางแผนและการจัดการอย่างเป็นระบบและมีมาตรฐานในการทำงาน รวมถึงการติดตามผลงานอย่างมีประสิทธิภาพ
• มีทักษะในการเจรจาต่อรองอย่างมีประสิทธิภาพ

Job Description

ESSENTIAL DUTIES AND RESPONSIBILITIES:

The Principal Engineer for Data Analytics in HGA Manufacturing Engineering will lead data-driven initiatives to optimize manufacturing processes, improve quality, and enhance efficiency within HGA production. This role is crucial for developing and implementing advanced analytics strategies, interpreting complex data sets, and providing actionable insights to support decision-making in HGA manufacturing.

• As an expert on data analytic for HGA operation to support since ad hoc data gathering, data analysis, data visualization and create effective data analysis platform for fast and precise responding to special and routine requirement
• Design, develop, and implement custom software tools and applications for data analytics strategies that align with HGA manufacturing goals and key performance indicators (KPIs).
• Collaborate with engineering and production teams to define software requirements, user interfaces, and functionalities tailored to manufacturing needs.
• Analyze production data to identify trends, patterns, and anomalies that impact HGA yield, quality, and cycle time including defect and failure data to identify and mitigate recurring issues.
• Create predictive models to forecast manufacturing outcomes and provide proactive recommendations for process adjustments.
• Lead cross-functional data analytics projects from conception through to implementation, ensuring alignment with manufacturing engineering and business goals.
• Develop and implement process improvements and data-driven solutions to optimize manufacturing yield, reduce waste, and increase efficiency.
• Lead root cause analysis of manufacturing issues using statistical techniques with actionable insights to engineering and production teams.

Qualifications

REQUIRED:

• Bachelor's degree or higher in Software Engineering, Data Science, Computer Science/Engineering, or a related field
• 5+ Years experience in data science, data analytic or related field
• Knowledge on software development languages (Python/R coding, Java, C++), database management (SQL, NoSQL), data analytics tools, and data visualization platforms.

PREFERRED:

• Eager on learning and self-development
• Experience in electronics or HDD industry

SKILLS:

• Project management abilities,
• Problem-solving,
• Cross-functional collaboration

Staff Improvement data analysis

การผลิต - งานวางแผนการผลิต/ควบคุมการผลิต(Full time)

รายละเอียดงาน

1. คิดตาม รวบรวม และสรุปปัญหาด้านข้อมูลการผลิต เพื่อนำมาวิเคราะห์และปรับปรุงกระบวนการอย่างต่อเนื่อง2. วิเคราะห์ข้อมูลเชิงสถิติที่เกี่ยวข้องกับการผลิต เพื่อบ่งชี้แนวโน้มและปัจจัยที่มีผลต่อผลลัพธ์การผลิต3.จัดทำและสรุปรายงานภาพรวมการผลิตประจำเดือน เพื่อเปรียบเทียบกับตัวชี้วัด (KPI) และสนับสนุนการประชุมผู้บริหาร4. จัดทำคู่มือหรือสื่อการสอน (Training Materials) เพื่อถ่ายทอดความรู้ด้านการผลิตให้กับพนักงานที่เกี่ยวข้อง5. ทำหน้าที่เป็นศูนย์กลางในการจัดฝึกอบรม เพื่อพัฒนาทักษะพื้นฐานด้านวิธีการปฏิบัติงานให้กับพนักงานอย่างมีประสิทธิภาพ

ประสบการณ์ / คุณสมบัติของผู้สมัคร

1.ปริญญาตรี มีประสบการณ์ 0-2 ปี / ยินดีรับนักศึกษาจบใหม่ (สาขา วิทยาศาตร์สถิติ, วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์, วิทยาการข้อมูล วิศกรรมอุตสาหการ หรืออื่น ๆ ที่เกี่ยวข้อง2.Microsoft Excel ได้เป็นอย่างดี (เช่น Pivot Table, VLOOKUP, Data Cleanin Basic Formula3.หากมีความรู้ใน Power BI / Power Apps/ Power Automate / Access พิจารณาเป็นพิเศษ4.ชอบการวิเคราะห์ข้อมูล สามารถนำเสนอและเล่าเรื่องจากข้อมูล (Data Storytelling)5.เข้าใจการแจกแจง, ค่าเลย, ความสัมพันธ์ของข้อมูล6.พร้อมเรียนรู้และพัฒนาทักษะใหม่ ๆ7.สามารถสื่อสารภาษาอังกฤษได้ในระดับพื้นฐาน-ปานกลาง (พูด อ่าน เขียน) หากสามารถใช้ภาษาอังกฤษ เพื่อการทำงาน (Business English) จะพิจารณาเป็นพิเศษ

เงื่อนไข

สถานที่Central) > Ayutthaya > U Thaiสถานที่ปฏิบัติงาน
บริษัทตั้งอยู่โรจนะ ประตู E
ตำบลบ้านช้าง อำเภออุทัย จังหวัดพระนครศรีอยุธยาเงินเดือนอื่นๆคุณสามารถเห็นข้อมูลที่สมบูรณ์หลังจากเข้าสู่ระบบแล้วลงชื่อเข้าใช้เพื่อดูเพิ่มเติม (

ประวัติบริษัท

Toyo Seikan was founded in 1917. Two years later, we started manufacturing metal cans using automated can making equipment for the first time in Japan.

Since then, we have been providing the world with packaging containers that meet the needs of the times, faithfully following the essentials of packaging.

Key Responsibilities

1. จัดทำและวิเคราะห์รายงานต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับการเร่งรัดหนี้สิน ผลการติดตาม การจัดชั้นลูกหนี้ของแต่ละกลุ่มผลิตภัณฑ์ การแบ่งกลุ่มและจัดสรรงานเร่งรัดหนี้สิน เพื่อนำมาวิเคราะห์ข้อมูลประกอบการตัดสินใจ

1. จัดทำ Delinquency Roll Rates, Recovery Vintage, วิเคราะห์ข้อมูลการจัดเก็บหนี้ การชำระหนี้ของลูกหนี้ ผลการดำเนินงานในแต่ละกลุ่มผลิตภัณฑ์ เพื่อคาดการและวางแผนงานในการเร่งรัดหนี้สินให้เป็นไปตามเป้าหมาย

2. จัดทำรายงาน Performance ของงานเร่งรัดหนี้สินรายวัน,รายสัปดาห์,รายเดือน ตามแผนงานที่กำหนด รวมถึงวิเคราะห์ประสิทธิภาพการติดตามเร่งรัดหนี้สินของแต่ละกลุ่มผลิตภัณฑ์

3. สนับสนุนงานเร่งรัดหนี้สินในภาพรวมทั้งหมด และร่วมพัฒนาเครื่องมือในการติดตามหนี้ต่างๆ ให้มีประสิทธิภาพเพิ่มมากขึ้น

4. งานอื่นๆ ตามที่ได้รับมอบหมาย

Qualification

1. ชาย/หญิง อายุ 25-35 ปีขึ้นไป

1. การศึกษาวุฒิ ป.ตรี สาขาสถิติ, เศรษฐศาสตร์, คอมพิวเตอร์ธุรกิจ หรือสาขาอื่นๆที่เกี่ยวข้อง

2. มีประสบการณ์งานระบบสารสนเทศเพื่อการบริหาร (MIS) การจัดการฐานข้อมูล และการวิเคราะห์ข้อมูล หรือด้านที่เกี่ยวข้อง อย่างน้อย 2 ปี

3. มีความเชี่ยวชาญการใช้คอมพิวเตอร์โปรแกรม MS Excel ในระดับดีมาก และสามารถใช้ function ต่างๆ เช่น Pivot, VLOOKUP, VBA และเครื่องมือวิเคราะห์และจัดการข้อมูลได้เป็นอย่างดี รวมถึงสามารถใช้งาน MS Access และ Power BI ได้

4. หากมีประสบการณ์ในงาน MIS Collection, Collection Planning, Collection Strategy จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ

5. หากมีความรู้เกี่ยวกับ SQL และ Python จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ

6. มีทักษะการสื่อสารที่ดี รับผิดชอบต่องานที่ได้รับ และสามารถทำงานเป็นทีมได้

7. สามารถทำงานภายใต้ความกดดันและระยะเวลาที่จำกัด

8. เปิดใจเรียนรู้สิ่งใหม่ๆ และพัฒนาตัวเองอยู่ตลอดเวลา

ขอบเขตหน้าที่ความรับผิดชอบ

รวบรวม ตีความ และวิเคราะห์ข้อมูลทางการตลาด เพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ประกอบการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์สำหรับผลิตภัณฑ์ทุกประเภท ระบุแนวโน้ม และเพิ่มประสิทธิภาพความพยายามทางการตลาดเพื่อขับเคลื่อนการเติบโตของธุรกิจ

ความรับผิดชอบหลัก

• การวิเคราะห์ข้อมูลและสร้างข้อมูลเชิงลึก : รวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลทางการตลาดจากหลายแหล่งเพื่อระบุแนวโน้มและโอกาสทางธุรกิจ
• การรายงานและนำเสนอผล : สร้างรายงานและแดชบอร์ดอัตโนมัติเพื่อสื่อสารผลการวิเคราะห์และข้อมูลเชิงลึกให้ทีมการตลาด และหน่วยงานที่เกี่ยวข้องเข้าใจได้อย่างชัดเจน
• การสนับสนุนการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ : แปลข้อมูลที่ซับซ้อนให้เป็นข้อเสนอแนะที่นำไปปฏิบัติได้จริง เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญและประสบการณ์ลูกค้า
• การพยากรณ์และพัฒนาแบบจำลอง : ช่วยเหลือในการสร้างแบบจำลองเพื่อคาดการณ์พฤติกรรมลูกค้า ยอดขาย และประสิทธิภาพของแคมเปญในอนาคต
• การปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง : ดำเนินการวิเคราะห์ A/B Testing และให้ข้อมูลเชิงลึกเพื่อการปรับปรุงกลยุทธ์และแคมเปญการตลาดอย่างสม่ำเสมอ

คุณสมบัติ

• วุฒิปริญญาตรี สาขาการตลาด บริหารธุรกิจ สถิติ วิทยาศาสตร์ข้อมูล หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง
• ประสบการณ์ทำงานด้านการวิเคราะห์ข้อมูล 3-5 ปีขึ้นไป โดยมีประสบการณ์ด้านข้อมูลการตลาดอย่างน้อย 1-2 ปี
• มีผลงานที่พิสูจน์ได้ในการนำเสนอข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้จริงผ่านการวิเคราะห์ข้อมูล
• มีทักษะการวิเคราะห์ที่แข็งแกร่ง พร้อมความเชี่ยวชาญในการใช้เครื่องมือแสดงข้อมูล (เช่น Tableau, Power BI) ภาษาโปรแกรม (เช่น SQL, Python, R) และ AI สำหรับการวิเคราะห์ สรุปข้อมูล (เช่น GPT, Gemini)
• มีทักษะการแก้ปัญหา การสื่อสาร และการนำเสนอที่ยอดเยี่ยม
• ใช้ภาษาอังกฤษระดับการสื่อสารเพื่อประสานงานได้